Formulario de estadística (I)
August 7th, 2008 by Jorge MachinLa estadística es una de las ciencias que me ha sido de mucha utilidad desde la escuela y ahora en mi vida laboral. Me ha ayudado a presentar a mis clientes datos, ideas y proyectos de forma profesional y ordenada. Me abrió la mente a recolectar todos los datos posibles cuando quiero entender un fenómeno y plantear mis hipótesis y experimentos como lo marca el metódo científico.
Los técnicas de regresión y pronósticos me han ayudado a prepararme al futuro con datos de hoy, detectar tendencias a tiempo e incluso cuando he sufrido perdidas accidentales de datos, los he podido recuperar usando interpolaciones. Lo mejor, es que muchas de sus matemáticas y conceptos son en realidad muy sencillos; pero hay que tener cuidado de no caer en la trampa de manipular los datos a nuestra conveniencia. Pero bueno, en este post sólo las primeras fórmulas y definiciones:
Medidas de tendencia central
Media aritmética
Es el promedio de las mediciones.
Se utiliza una letra, por lo general la letra y, con una línea arriba de ella si nos referimos a la media de una muestra. Si estamos hablando de la media de la población, entonces se usa la letra
.
Mediana
Es el numero central de un conjunto de n determinaciones.
|
Si n es nón |
![]() |
Si n es par |
Moda
Es el valor que ocurre con mayor frecuencia.
Medidas de variación
Intervalo
Es la diferencia entre el valor más alto y el menor de nuestra muestra.
Varianza y desviación estándar
La varianza de una muestra es una medida para saber que tan dispersos están nuestros datos. Se define como:
o bien
Si se trata de la población la fórmula es:
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza:
Similarmente para la población:
Empíricamente se puede utilizar las siguientes reglas si tenemos una distribución con "joroba":
- El 68% de las determinaciones caen dentro de la primera desviación estándar de la media.
- El 95% de las determinaciones caen dentro de la segunda desviación estándar de la media.
Es recomendable primero gráficar los datos antes de hechar números para "ver" como esta nuestra información.
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